#4 不确定的人生需要贝叶斯

从Bayes定理开始,聊聊概率和不确定性

从Bayes定理开始,聊聊概率和不确定性。

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:03:20   漫谈Bayes定理的核心思想:由概率描述的反向推理过程
:07:05   Bayes定理和逻辑推理的相似性; 用反证法思维来判断硬币是否是均匀的
:11:50   概率和可能性的区别
:14:25   理念1: 用概率描述更多东西:概率的概率
:17:20   理念2: 用观测来推测系统的性质:统计学推断
:17:25   理念3: 需要使用先验知识来增强推断
:18:00   感受:简单的数学公式不一定容易被掌握及应用
:20:00   条件独立不等于独立
:29:30   Laplace's rule of succession
:33:25   用先验知识来冲淡仅仅由观测所做的推测:黑天鹅谬误;没看到的不一定不存在
:43:40   不确定性与惊讶程度的生活例子;什么时候不确定性最大?
:48:40   不展开地聊聊熵的概念
:51:40   应用实例1:疾病检测为阳性,患病的概率是多少?
01:01:20   Bayes定理 v.s. Modus Ponens; 概率学意义下的三段论
01:05:10   应用实例2: 好评率与评论数的矛盾
01:10:30   应用实例3: 招募棒球运动员
01:15:20   概率的意义:频率学派观点和Bayes学派观点的区别
01:37:00   讨论

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